Nessa função você trabalhará em um dos nossos Centros de Inovação para Clientes da IBM Consulting (Centros de Entrega) onde oferecemos profundo conhecimento técnico e setorial a uma ampla gama de clientes dos setores público e privado em todo o mundo. Nossos centros de entrega oferecem aos nossos clientes habilidades e conhecimentos técnicos locais para impulsionar a inovação e a adoção de novas tecnologias.
In this role you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers) where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.
Profissional com experiência sólida em engenharia de dados atuando em ambientes colaborativos e ágeis com domínio de ferramentas modernas como Databricks Delta Lake e Unity Catalog. Capaz de transformar dados em valor por meio de pipelines eficientes governança de dados e visualização estratégica com forte capacidade de comunicação e trabalho em equipe.
Metodologias de Trabalho
* Atuação em equipes ágeis com experiência em frameworks como Scrum e Kanban;
* Utilização de ferramentas de gestão de projetos ágeis como Jira Trello ou similares;
* Habilidades de comunicação clara e objetiva com capacidade de negociação e resolução de conflitos;
* Colaboração ativa com stakeholders técnicos e de negócio.
Plataforma Databricks
* Criação e otimização de notebooks Databricks para manipulação e análise de dados;
* Uso de Databricks SQL para consultas eficientes e construção de relatórios;
* Configuração e execução de Databricks Workflows para automação de processos;
* Manipulação de dados com Unity Catalog garantindo governança e segurança.
Arquitetura de Dados
* Utilização de Delta Lake para construção de data lakes confiáveis com versionamento e controle de qualidade;
* Implementação de pipelines de dados escaláveis e resilientes;
* Integração com ferramentas de monitoramento armazenamento e visualização de dados.
Habilidades Complementares
* Capacidade de análise crítica e resolução de problemas complexos;
* Foco em melhoria contínua eficiência operacional e entrega de valor;
* Experiência em ambientes com grande volume de dados e alta exigência de performance.
Requisitos Imprescindiveis:
* Linguagem de Programação Python;
* Conhecimento em banco de dados relacional;
* Linguagem de consulta a banco de dados SQL;
* Big Data e Processamento Distribuído com Apache Spark e PySpark;
* Conhecimento em Git/GitLab para versionamento de código colaboração e fluxos de trabalho de CI/CD;
* Conhecimento prático em Databricks.
Requisitos Desejáveis:
* NoSQL: Entendimento de bancos de dados NoSQL com experiência prática em MongoDB;
* Analytics: Conhecimento em Google Analytics e outras ferramentas de análise de dados para extração e processamento de dados;
* Modelagem: Conhecimento em modelagem dimensional (fatos e dimensões).