Data Scientist-Advanced Analytics - (Remoto)

Introduction
As a Data Scientist at IBM you will help transform our clients’ data into tangible business value by analyzing information communicating outcomes and collaborating on product development. Work with Best in Class open source and visual tools along with the most flexible and scalable deployment options. Whether it’s investigating patient trends or weather patterns you will work to solve real world problems for the industries transforming how we live.

Your Role and Responsibilities
Os profissionais dessa especialidade se concentram em identificar os principais desafios de negócios que podem ser resolvidos e medidos por meio da aplicação de aplicativos cognitivos e inteligência artificial.
As responsabilidades incluem traduzir fórmulas matemáticas em código construir modelos e algoritmos de prova de conceito bem como pesquisar projetar e desenvolver modelos matemáticos preditivos usando inteligência
artificial. As habilidades necessárias incluem conhecimento de soluções de análise avançada otimização matemática (linear inteiro misto programação de restrição) simulação de eventos discretos programação de regras e análise preditiva.

Required Technical and Professional Expertise

• Formação: Estatística Matemática Engenharia TI física ou áreas
  correlatas.
• Sólidos conhecimentos de Estatística (Estatísticas Descritivas Correlação
  Testes de Hipóteses Distribuições de Probabilidades).
• Inteligência de Negócios conceitos de mineração e banco de dados.
• Métodos de preparação de dados modelagem preditiva.
• Aplicação e conceitos de Machine Learning.
• Habilidades de Programação em Python e/ou R.
• Habilidades de comunicação.

***Todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência ou reabilitadas.***

Preferred Technical and Professional Expertise

• Databricks Hadoop Spark Scala Kafka SQL Java e/ou C++
• Controle de versão (Git)
• Portfólio de projetos pessoais (por exemplo Github blog pessoal)
• SPSS SAS ou Knime
• Tableau PowerBI Looker
• Série Temporal Mineração de Texto e NLP
• Redes neurais e Deep Learning (bibliotecas como Keras PyTorchTensorFlow H2O)
• Técnicas de Reconhecimento Visual
• Experiência em programação matemática (CPLEX Gurobi Matlab)
• Capacidade de trabalhar com plataformas de nuvem (Azure IBM CloudGoogle Cloud ou AWS)