Data Scientist (H/F)

Description de l'entreprise

Entreprise du groupe InPost, nous sommes leader de la livraison hors domicile en Europe (et fiers de l’être).
197 millions, c’est un paquet… de colis que nos 1800 collaborateurs chouchoutent chaque année !
Plus écologique, plus proche, plus innovant, Mondial Relay donne le smile à ses clients, mais pas seulement. 
Dans les coulisses, c’est la bonne ambiance qui mène la danse. Et que dire de notre projet d’entreprise ?
Challengeant, palpitant, porté par un collectif qui a le PEPS. 
Chez nous, chaque personne compte. Chaque idée est écoutée. Nous avons hâte d’entendre les vôtres ! 

Postulez, envoyez, souriez.

Description du poste

Quelles seront vos responsabilités ?
- Machine Learning - préparer des ensembles de données, analyser les possibilités d'utiliser des sources de données externes, construire et recommander des modèles analytiques avancés, rédiger la documentation des modèles permettant le partage de connaissance au sein de l'équipe.
- Communication - création de rapport de performance pour la direction : présentation des méthodes de travail et des résultats.
- Mentorat - revue de code avec les autres membres de l'équipe, conseils sur la sélection des solutions, accompagnement technique selon le domaine d'expertise.
- Mesure de la valeur des produits de ML/AI - méthodologies de recherche et de sélection, conception et estimation de l'impact des produits, de leur valeur apportée à l'organisation.
- Innovation - veille permanente sur les méthodes, solutions de publications et de tests apparaissant sur le marché et susceptibles d'améliorer l'efficacité des solutions mises en œuvre, création de solutions originales, formation.

Qualifications

- Formation supérieure, idéalement en méthodes quantitatives, statistiques, mathématiques, physique ou analyse métiers.
- Au moins 2 ans d'expérience en tant que Data Scientist
- Connaissance de Python, des bases de données relationnelles (SQL), du traitement de de données de masse dans PySpark ou BigQuery. 
- Excellente connaissance des solutions ML/AI et de leur impact sur l'expérience client et les processus opérationnels, par exemple la modélisation prédictive, les systèmes de recommandation, la programmation linéaire, le géospatial (geopandas, QGIS), l'apprentissage par renforcement, les séries temporelles, etc.
- Expérience dans l'utilisation de pipelines CI/CD/MLOps dans le développement de produits axés sur les données. 
- Expérience dans l'écriture de solutions ML/AI de production, de tests de données, de tests unitaires.
- Désir de partager les connaissances et de promouvoir les meilleures pratiques au sein de la communauté.
- Excellentes compétences en matière de communication et de négociation, capacités d'analyse des problèmes et connaissance des méthodes de résolution des problèmes.
- Connaissance et expérience dans le travail avec des solutions cloud, par exemple Databricks, Snowflake, Azure, GCP, AWS. 
- Anglais courant

Informations supplémentaires

Avantages :

Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier :

• d’une rémunération variable individuelle
• de primes de participation et d'intéressement attractives
• d’un mode de travail collaboratif, basé sur l'autonomie et la responsabilité 
• d’opportunités d’évolution professionnelle tout au long de votre parcours

Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion, nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.