Développeur(euse) en ingénierie de données

Description du poste

Le défi de la ressource en développement sera de travailler avec des profils experts et variés en s’appuyant sur un environnement de données riches et des capacités de traitement en plein évolution.

Elle travaillera directement auprès de l’escouade analytique dans la mise en place, le développement et l’opérationnalisation de la plateforme de données.

Responsabilités

• Assurer le développement, les tests, et le déploiement itératif des fonctionnalités en collaboration avec l'escouade de travail;

• Agir en tant que référent databrick dans la mise en place et l'exploitation de la solutions;

• Agir en tant que référent technique dans la mise en place et l'exploitation de solutions AWS et DevOps;

• Promouvoir le respect des normes et bonnes pratiques en analytique avancée établis par l'organisation;

• Participer à la mise en place des cadres d'intégration et de déploiement au sein des équipes de développement;

• Accompagner les équipes dans la mise en place des solutions et la compréhension de l’utilisation des technologies;

• Être disponible sur un horaire en rotation pour du support et jour et de nuit sur appel.

Qualifications

• Baccalauréat ou Maitrise en informatique, informatique de gestion, ingénierie ou tout autre domaine connexe;

• Une combinaison équivalente de scolarité et d’expérience pourra être prise en considération;

• Minimum de 5 années d’expérience pertinente en données et analytiques;

• A occupé un rôle similaire dans les 2 dernières années;

• Connaissance approfondie de l’utilisation et de la configuration de la solution Databricks;

• Compréhension des outils d’ingénierie de données et de modèles de machine learning;

• Connaissance de d’autres progiciels de données (Snowflake, Fabric, Airflow AWS …);

• Forte expérience en développement et automatisation de processus CI/CD (ex: Azure DEVOPS ou équivalent);

• Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (SQL, Python, Jfrog, C#, etc.);

• Être familier avec les concepts clés entourant la données (transformation, stockage, modélisation, etc..); 

• Connaissance du framework de processus Scrum (ou autre méthodologie Agile);

• Maîtrise du français et connaissances de l’anglais. L'anglais est requise car le poste demande de communiquer avec des clients à l'extérieur du Québec;

• Notions sur les frameworks / outils d’automatisation de la configuration continue (IaC), un atout;

• Une expérience de projet dans le domaine Intelligence d'affaires, un atout.