Programa de Estágio - Research - Engenharia de Software

Introdução
Na IBM o trabalho é mais do que um emprego – é uma vocação: Construir. Projetar. Codificar. Consultar. Pensar junto com os clientes e vender. Criar mercados. Inventar. Colaborar. Não apenas para fazer algo melhor mas para tentar coisas que você nunca imaginou serem possíveis. Você está pronto para liderar nesta nova era da tecnologia e resolver alguns dos problemas mais desafiadores do mundo? Se sim vamos conversar.

Seu papel e responsabilidades
A IBM Research Brasil está em busca de estagiários motivados para realizar pesquisas aplicadas em Engenharia de Software (SE) na Descoberta de Materiais Sustentáveis. O objetivo dessa posição é pesquisar e desenvolver serviços e ferramentas inovadoras para ajudar especialistas a gerar e avaliar suas hipóteses. O estagiário trabalhará em projetos existentes que têm uma agenda bem definida entregas e cronogramas. Esses projetos podem estar relacionados a Aprendizado de Máquina Engenharia do Conhecimento e Integração de Conhecimento. Além disso o estagiário adquirirá experiência trabalhando com equipes de pesquisa interdisciplinares na IBM Research Brasil e na IBM globalmente. Na IBM incentivamos a participação em cursos internos e a presença em palestras/seminários para aprimorar habilidades em áreas-chave. Portanto o estagiário poderá aprender aplicar o conhecimento adquirido em cenários reais produzir ativos úteis e avançar o estado da arte por meio de publicações acadêmicas.

Profissional Requerido e Conhecimento Técnico

• Estudantes de mestrado que começaram o curso em 2024 ou doutorandos que começaram o curso em 2023 ou depois.
• Matrícula em curso de pós-graduação (mestrado ou doutorado) em Ciência da Computação Engenharia de Computação Sistemas de Informação ou equivalente;
• Experiência com linguagens de programação como Python (preferencial) Java e Node.js;
• Compromisso com boas práticas de engenharia de software;
• Experiência em escrever artigos científicos e/ou relatórios técnicos é um diferencial.

Profissional Preferencial e Conhecimento Técnico
Inglês intermediário.
Familiaridade com representação de conhecimento raciocínio de conhecimento aprendizado de máquina e integração de dados.