Senior Data Engineer - IBM Client Innovation Center Denmark

Introduction
IBM Client Innovation Center er en spændende og nytænkende konsulentenhed i IBM-koncernen. Vi hjælper vores kunder med deres digitaliseringsrejse bidrager med ny teknologi og nye måder at arbejde på. Vi er pt. godt på vej på rejsen fra start-up til scale-up og du vil derfor blive en del af et stærkt team og en organisation i udvikling. Vi bor til dagligt på kontorer på Islands Brygge i København og i Skejby i Aarhus hvor vi har en åben kultur med højt til loftet og stærkt sammenhold.

Your Role and Responsibilities

Om stillingen
Som konsulenthus spænder vores kunders udfordringer bredt; fra at bestride mange terabytes af streaming data til at opbygge skalerbare data storage og advanced analytics løsninger i Cloud. I denne stilling vil du være en drivende nøgleperson i løsningen af disse udfordringer. Du bliver en vigtig del af Data & Analytics teamet som med data i ryggen skaber innovative løsninger og mærkbare forretningsresultater gennem analyse og modellering af store datamængder. I tæt samarbejde med andre IBM’ere og vores kunders egne specialister vil du komme til at:

• Være en drivende rolle på Data Engineering projekter for nogle af nordens største virksomheder.
• Lave arkitektur opbygge infrastruktur og data pipelines i Cloud miljøer.
• Arbejde med de nyeste teknologier inden for data-håndtering og storage i Cloud.
• Skabe data-dreven vækst og innovation i en række forskellige brancher og arbejde i krydsfunktionelle teams med forretningsanalytikere data scientists softwareudviklere UX designere og automation konsulenter.
• Skabe datadrevne indsigter hos slutbrugere ved at anvende kompleks forretningslogik og analyser af store mængder data.
• Supportere andre Data Engineers på projekter videreformidle din best-practise viden og sikre høj faglighed på de projekter du arbejder på.

Hvem er du?
For at passe til rollen som Senior Data Engineer har du minimum 2 års erfaring indenfor Data Engineering og er klar til at få større indflydelse og ansvar. Derudover forventer vi at du:

• Har stærke kompetencer med programmering i Python og SQL specifikt erfaring indenfor data processering.
• Har kompetencer inden for data warehousing/data lakehouse principper og skallering af kode (eks. Spark Databricks etc.).
• Har indsigt i arbejde med infrastruktur (Terraform Docker Kubernetes etc.) Cloud teknologi databaser ETL/ELT-processer og API integrationer.
• Har en stærk forretningsforståelse er dygtig til stakeholder management og motiveres af at skulle kommunikere i forskellige lag i en organisation.
• Tager naturligt ansvar og har et drive som kan skabe forandringer for kunder og udfordre dem på deres måde at arbejde med data analytics fremadrettet.
• Har indsigt i Data analytics processer og formår at kunne planlægge og estimere egne projekter.

Vi arbejder med lokale kunder i Danmark derfor er det et krav at du kan begå dig professionelt på både dansk og engelsk.

Vi tilbyder

• Et fleksibelt miljø hvor vi både vil udfordre og investere i dig for at gro dine kompetencer og din karriere. Helt konkret får du mulighed for at tage et stort ansvar og udfordre dig selv på forskellige projekter. Derudover bliver der også hvert år lagt mindst 40 timer ind til læring.
• Et stort fokus på det sociale hvor vi har en aktiv kultur med masser af muligheder for at deltage på det niveau man gerne vil.
• Fleksibilitet! Vi mener ikke at man skal gå på kompromis med sit privatliv for at kunne skabe en fed karriere hos os. Vi har gode muligheder for hjemmearbejde alt efter dit og dit projekts behov.
• Fordelen ved at være en stor global virksomhed er at du får muligheden for at som du kan drage nytte af. Heriblandt muligheden for at lære fra nogle af verdens bedste inden for de helt nye teknologier eller muligheden for at få en mentor der kan hjælpe dig med dine karrieremål.
• Send os gerne dit CV og din ansøgning hurtigst muligt. Vi rekrutterer hen over sommeren og pga. ferie kan der opstå en lidt længere proces men vi screener hurtigst muligt og lukker opslaget når vi har fundet den rigtige kandidat.

Har du spørgsmål til stillingen er du også velkommen til at kontakte Data Analytics Practice Lead Mikkel Buchvardt på [email protected] . Vi ser frem til at modtage dit CV!

Required Technical and Professional Expertise
–

Preferred Technical and Professional Expertise
–