STAGE - Développement d'une solution d'analyse de logs utilisant l'intelligence artificielle et le machine learning

Date Posted:
2024-10-23
Country:
France
Location:
Blagnac, France
Position Role Type:
UnspecifiedAvec 80 000 salariés répartis sur plus de 250 sites dans le monde et un chiffre d'affaires de 26, 2 milliards de dollars, Collins Aerospace se positionne en leader sur le marché des solutions de technologies avancées et intelligentes pour l'industrie mondiale de l'aéronautique et de la défense. Chez Collins nous redéfinissons l'aérospatial !Présente en France depuis 1959, Collins Aerospace Avionics et Mission Systems en France conçoit, développe et produit des solutions innovantes et de hautes intégrités pour ses clients des secteurs aéronautique et défense. Centre d'excellence du groupe Collins Aerospace dans les domaines de l'avionique (conduite de vol, communication et navigation, sécurité des vols) et des solutions de communications (des très basses fréquences aux communications satellitaires), Collins Aerospace Avionics et Mission Systems en France accompagne ses clients en Europe et dans le monde tout au long du cycle de vie des produits ; depuis les phases de Recherche et Développement (R&D), jusqu'à leur exploitation, en s'appuyant sur l'expertise de ses équipes d'ingénierie, de gestion de programmes, de production, de distribution et de maintenance.L'équipe Airborne Software du service Connectivity - Information Management recherche un(e) stagiaire pour participer à l'élaboration d'un outil (basé sur l'utilisation de l'intelligence artificielle) d'aide au développement de logiciel de Collins Aerospace. L'objectif sera de créer un modèle capable d'analyser les logs issus de test d'intégration en continue d'un équipement de connectivité embarqué et de classifier les causes des tests ayant échoués (environnement de test en cause ou échec interne du boitier testé).

Des travaux préliminaires ont exploré des méthodes de détection d'anomalies à l'intérieur de séquences d'évènements. Les réseaux Bayesiens ont été retenu comme modèle à implémenter pour atteindre l'objectif.Missions :

• Compréhension du contexte technique : fonctionnalité de l'équipement, environnement de tests système, ....
• Création d'un pipeline capable d'extraire et de parser les logs provenant de test en intégration continue (développement Agile)
• Analyse des logs de plusieurs applications en parallèle par différents modèles ou création d'un modèle unique pour l'analyse de tous les logs issus du système pour une classification des sources d'erreurs : recherche/sélection algorithme, entrainement du modèle par apprentissage
• Déploiement de la solution

Vous serez intégré dans une équipe de développement logiciel et travaillerez en mode Agilité, le tout dans un contexte international.Durée du stage : 6 moisProfil :

Formation : cursus ingénieur en informatique, BAC+5Compétences clés, outils et technologies maîtrisés :

• Connaissances des algorithmes et modèles de machine learning : Chaines de Markov, LSTM, RNN, Deep Learning
• Connaissance Linux
• Connaissances de Python, scikit-learn, pandas, pytorch
• Anglais

Savoir-être attendus :

• Capacité à travailler en équipe
• Autonomie, rigueur, curiosité, force de proposition

Chez Collins Aerospace, nous croyons qu'une multitude d'approches et d'idées nous permet d'obtenir les meilleurs résultats pour nos salariés, notre entreprise et nos clients. Nous sommes engagés à favoriser une culture de diversité et d'inclusion, où tous nos collaborateurs peuvent partager leurs passions et leurs idées afin que nous puissions relever ensemble les défis les plus difficiles de notre industrie et ouvrir de nouveaux chemins aux possibilités illimitées.Fortement impliqués dans une démarche RSE, les enjeux liés à la sécurité, la santé et l'environnement sont au cœur de nos préoccupations.RTX is An Equal Opportunity/Affirmative Action Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status, age or any other federally protected class.Privacy Policy and Terms:

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