Analyste de données, planification de la main-d'œuvre

Chez Lyft, notre mission est d'améliorer la vie des gens avec le meilleur service de transport au monde. Pour ce faire, nous commençons par notre propre communauté en créant une organisation ouverte, inclusive et diversifiée.

L'organisation vélos et trottinettes, de Lyft recherche un(e) analyste de données passionné(e) pour nous rejoindre dans la résolution de certains des problèmes les plus intéressants et importants dans le domaine du transport urbain. L'analyste de données jouera un rôle essentiel dans l'amélioration de la performance opérationnelle de nos marchés de partage de vélos et de trottinettes à travers l'Amérique, en mettant particulièrement l'accent sur la performance sur le terrain. Un(e) candidat(e) réussi(e) dans un environnement dynamique et collaboratif, qui possède une curiosité naturelle et n'a pas peur d'approfondir les sujets.

Ce rôle est hautement transversal. Vous aurez l'opportunité de travailler avec l'équipe d’opérations, finances, logiciels et d'autres équipes dans l'entreprise.

Responsabilités:

• Élaborer et maintenir des rapports sur les principales métriques opérationnelles des marchés de partage de vélos et de trottinettes, des équipes transversales, des partenaires externes et des régulateurs
• Travailler en partenariat avec les chefs de produit, les ingénieurs, science des ​​données 
• et les opérations de marché locales pour faire évoluer les métriques commerciales et les indicateurs de performance
• Prévoir les besoins opérationnels nécessaires pour maintenir des niveaux de service élevés et atteindre les objectifs contractuels et financiers
• Travailler avec les marchés locaux pour fournir un soutien continu et des analyses approfondies afin d'améliorer la performance opérationnelle
• Collaborer avec les coéquipiers pour résoudre des problèmes complexes, notamment la planification de la main-d'œuvre, le suivi des actifs sur le terrain et la gestion de la performance

Expérience:

• 2 ans d'expérience dans une entreprise de conseil, en analyse/intelligence d'affaires ou dans un domaine connexe
• Diplôme de premier cycle ou expérience professionnelle pertinente équivalente
• Très compétent(e) en SQL - capable de rédiger des requêtes structurées et efficaces sur de grands ensembles de données pour l'analyse ; connaissance de Python est un plus
• Capacité à développer des approches évolutives et produire des visualisations de données pour générer des insights commerciaux et fournir des solutions tangibles ; l'expérience avec des outils BI (par exemple, Mode, Tableau) est un plus
• Fortes compétences en communication orale et écrite, et capacité à collaborer avec et influencer les partenaires dans l'organisation
• Habileté à contextualiser les opérations du monde réel dans la résolution de problèmes analytiques
• Passionné(e) par la mobilité durable et les transports actifs
• Bilingue (anglais/français) ; Capacité de communiquer efficacement en anglais (pour interagir avec des collègues anglophones en dehors du Québec)

Avantages :

• Excellentes options d'assurance santé, dentaire et soins de la vue, et plans familiaux
• Assurance vie et assurance invalidité
• Programme pour la santé mentale
• Compte de dépenses pour soins de santé
• Services de support en fécondité et planification familiale
• Dîner, café et thé gratuits lorsque vous travaillez dans l'un de nos bureaux
• En plus des congés fériés reconnus par l'entreprise (12 en 2024), les membres de l'équipe ont 15 journées de vacances payées, plus une journée par année de service
• 4 jours de congés flottants par année
• 10 journées de congé de maladie payées par année
• Congé parental payé de 18 semaines à plein salaire. Les parents biologiques et adoptifs, ainsi que les familles d'accueil sont également admissibles
• Et d'autres avantages spéciaux liés à nos propres services!

Ce poste sera en présentiel selon un calendrier hybride - les membres de l'équipe devront travailler au bureau 3 jours par semaine, les lundis, jeudis et un troisième jour spécifique à l'équipe. De plus, les postes hybrides offrent la flexibilité de travailler de n'importe où pendant un maximum de 4 semaines par an. #Hybrid