Cientista de Dados

This position is posted by Jobgether on behalf of a partner company. We are currently looking for a Cientista de Dados in Brazil.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com forte atuação em Machine Learning, NLP e IA Generativa para desenvolver soluções inovadoras aplicadas ao contexto jurídico. A posição é focada na criação, experimentação e evolução de modelos preditivos capazes de analisar processos judiciais e apoiar tomadas de decisão estratégicas. O profissional atuará diretamente na exploração de dados jurídicos, construção de modelos avançados e desenvolvimento de provas de conceito utilizando LLMs e técnicas modernas de IA. O ambiente é altamente colaborativo, orientado à pesquisa aplicada e inovação contínua, oferecendo espaço para autonomia técnica e protagonismo. A função é ideal para quem deseja trabalhar em projetos de impacto real, combinando inteligência artificial, ciência de dados e transformação digital em larga escala. Além disso, a posição proporciona contato com tecnologias de ponta, desafios analíticos complexos e uma cultura organizacional focada em aprendizado, ética e desenvolvimento contínuo.

• Desenvolver modelos de classificação e regressão para previsão de resultados, comportamentos processuais e probabilidades relacionadas a processos jurídicos.
• Criar, testar e otimizar abordagens utilizando modelos estatísticos, algoritmos de Machine Learning, NLP, embeddings, Transformers e modelos híbridos.
• Realizar análises exploratórias profundas (EDA) em grandes volumes de dados jurídicos para identificar padrões, insights e oportunidades de melhoria.
• Extrair informações relevantes de petições e documentos jurídicos utilizando técnicas de NLP, reconhecimento de entidades (NER) e análise semântica.
• Desenvolver features estruturadas e semânticas para aprimorar a performance dos modelos preditivos.
• Construir provas de conceito (POCs) utilizando LLMs para sumarização de documentos, geração assistida de textos jurídicos e suporte inteligente a usuários especializados.
• Trabalhar com soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca semântica e adaptação de modelos generativos para contextos específicos.
• Validar modelos utilizando métricas robustas como AUC, F1 Score, KS e outras métricas relevantes para modelos preditivos.
• Aplicar técnicas de Explainable AI (XAI) para garantir interpretabilidade e transparência dos modelos.
• Elaborar relatórios técnicos detalhando metodologias, resultados, limitações, variáveis relevantes e próximos passos dos projetos.
• Documentar experimentos, versões e procedimentos de treinamento, além de apoiar especificações técnicas para integração das soluções desenvolvidas.

Requirements:

• Experiência sólida em Machine Learning aplicado a texto e processamento de linguagem natural (NLP).
• Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch e HuggingFace Transformers.
• Conhecimento avançado em tokenização, embeddings, vetorização e modelos semânticos.
• Experiência prática com IA Generativa e LLMs, incluindo RAG, embeddings vetoriais, fine-tuning e aplicações baseadas em modelos GPT-like.
• Conhecimento em SQL, preferencialmente PostgreSQL.
• Capacidade analítica para decompor problemas complexos em soluções de inteligência artificial eficientes e escaláveis.
• Perfil curioso, experimental e orientado à pesquisa aplicada e inovação contínua.
• Excelente comunicação e habilidade para interagir com equipes técnicas e áreas de negócio.
• Proatividade, autonomia, pensamento estruturado e forte senso de colaboração.
• Ética, responsabilidade e foco em oferecer a melhor experiência para clientes e usuários finais.
• Diferenciais incluem experiência com dados jurídicos, Explainable AI (XAI), MLOps, Docker, MLflow, estatística avançada e técnicas de Reading Comprehension.

Benefits:

• Modelo de trabalho 100% remoto
• Plano de saúde e seguro de vida
• Vale-alimentação e auxílio home office
• Auxílio-educação e incentivo ao desenvolvimento contínuo
• Programa de inovação e cultura voltada para aprendizado constante
• Ambiente colaborativo, inclusivo e focado em bem-estar
• TotalPass e aplicativo de bem-estar
• Auxílio-leitura e iniciativas de capacitação profissional
• FreeDay e ações de reconhecimento aos colaboradores
• Kit de boas-vindas ecológico e cultura organizacional sustentável
• Parcerias com descontos em farmácias, psicólogos e nutricionistas
• Equipamentos e suporte para melhor estrutura de trabalho remoto
• Benefícios voltados à família, incluindo presentes para novos filhos e apoio no retorno da licença parental.