Stagiaire développeur pour l’apprentissage machine (septembre- 4 mois)

Vous travaillerez avec des visionnaires dans de multiples industries pour améliorer le nuage hybride et le parcours d’IA pour les entreprises les plus innovantes et les plus prestigieuses du monde. Votre capacité à accélérer l’impact et à apporter des changements significatifs pour vos clients est activée par notre écosystème de partenariats stratégiques et nos solides plateformes technologiques à l’échelle du portefeuille d’IBM y compris Software et Red Hat.

La curiosité et une quête constante de connaissances servent de fondement à la réussite chez IBM Consulting. Dans votre rôle vous serez encouragé à défier la norme à rechercher des idées en dehors de votre rôle et à proposer des solutions créatives résultant en un impact révolutionnaire pour un large réseau de clients. Notre culture d’évolution et d’empathie est centrée sur les opportunités de croissance professionnelle et de développement à long terme dans un environnement qui englobe vos compétences et vos expériences uniques.

Votre rôle et vos responsabilités
Ce poste est avec les équipes IBM Consulting et peut être effectué à partir de Toronto/Montreal et est un contrat de travail de 4 mois débutant en septembre 2024. Il est obligatoire que tous les candidats soient inscrits à des études à temps plein dans un établissement postsecondaire et retournent aux études à temps plein à la fin du stage.

Notre équipe recherche des candidats possédant des aptitudes techniques exceptionnelles une passion pour les sciences des données et un intérêt pour la résolution de défis opérationnels avec l’apprentissage machine.

La personne sélectionnée se joindra à une équipe de services-conseils dynamique composée de partenaires de chefs de produit de scientifiques des données d’architectes et d’ingénieurs en informatique pour conceptualiser développer et déployer des solutions d’apprentissage machine afin de résoudre des problèmes à l’échelle de l’entreprise. Notre équipe est fière de relever certains défis très complexes auxquels nos clients sont confrontés en alliant l’expertise en la matière les sciences des données et l’exécution technique.

En tant que stagiaire développeur de l’apprentissage machine vous aurez l’opportunité unique d’apprendre et d’utiliser les technologies de pointe de l’apprentissage machine sur une plateforme nuage (ex. IBM Cloud Azure AWS Edge) en travaillant sur des projets qui génèrent de la valeur pour des engagements externes des clients ou des initiatives internes. Selon les exigences techniques du projet vous aurez l’opportunité de travailler avec des technologies à code source libre telles que:

• Kubeflow MLflow Prometheus Grafana Seldon Core Spark Kafka
• Pytorch Tensorflow CUDA
• Computer Vision Gen AI LLM

Expertise professionnelle et technique requise

• Une familiarité démontrée ou avoir un intérêt pour l’apprentissage machine les réseaux neuronaux l’analyse statistique ou l’exploration des données grâce à des stages antérieurs des projets personnels/académiques des marathons de programmation et/ou des publications.
• Expérience avec la programmation orientée objets dans Python
• Être capable de communiquer des idées en toute confiance à des collègues/gestionnaires et être à l’aise et efficace à travailler de manière indépendante
• Doit être admissible à travailler 4 mois à compter de septembre 2024

Expertise professionnelle et technique privilégié

• Un ou plusieurs stages dans un rôle lié à l’apprentissage machine de vision d’ordinateur ou au génie logiciel.
• Avoir de l’expérience avec l’utilisation de bibliothèques/cadres d’applications d’apprentissage automatique ou d’ingénierie de données en Python (scikit-learn Pytorch TensorFlow pyspark).
• R&D pratique pour développer des démos et des prototypes de logiciels.
• Soutenir les équipes de projet de livraison dans des domaines tels que l’IA le ML l’automatisation le LLM ou la robotique sur les principaux fournisseurs de cloud
• Une bonne connaissance du développement d’applications de nuage et des outils nécessaires à la construction d’applications de données natives du nuage (Kubernetes Docker S3).