Studentenpraktikum Data Science (f/m/x)

A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners robust IBM technology and Red Hat you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm explore new ideas and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

In this role you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers) where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Du unterstützt als Data Scientist in einem unserer Projektteams im Machine Learning Bereich

Du lebst Clean Code und Singleton ist nicht das einzige Design Pattern für dich

Die kundenbasierte Arbeit im Scrum Team bedeutet Kommunikation auf Augenhöhe

Bietet dir die Chance neue Technologien kennenzulernen

Bedeutet Miteinander statt Gegeneinander – ständige Weiterentwicklung und Knowledge-Sharing sind Teil unserer Kultur

Wir bieten dir neben spannenden Projekten flexible Arbeitszeiten (auch im Home Office natürlich) und ein modernes Umfeld. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 1.730€ brutto/Monat für 385 Stunden/Woche.

Aufrechtes Studium an einer Universität/Fachhochschule mit technischem wissenschaftlichem bzw. Informatik Schwerpunkt während der gesamten Praktikumszeit

Erforderlich sind ausgezeichnete Programmierfähigkeiten (Java und/oder Python)

Optimalerweise: erste Erfahrungen mit Software-Entwicklung außerhalb von Lehrveranstaltungen (eg. Private Projekte & Praktika)

Erfahrungen mit Tools für Algorithmus-Design wie Machine Learning (Pytorch Tensorflow etc.) Statistik Simulationen ect.

ODER Kenntnisse von Tools für Distributed Computing (eg. Docker/Podman Kuberneted Spark)

Ausgezeichnete/gute Deutschkenntnisse und ausgezeichnete/gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift